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从零开始成为股市高手!

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第463章 鼎捷数智
    A股三大指数今日集体回调,

    截止收盘,沪指跌1.73%,收报3379.84点;

    深证成指跌2.83%,收报.78点;

    创业板指跌3.40%,收报2334.96点。

    沪深两市成交额达到1.83万亿元,较昨日缩量逾1700亿。

    行业板块几乎全线下跌,能源金属、小金属、

    通信服务、电子化学品、半导体、医疗服务、

    航天航空、计算机设备、医疗器械板块跌幅居前,

    仅保险板块逆市翻红。

    个股方面,上涨股票数量接近500只。

    大金融股局部活跃,飞天诚信、中科金财、渤海租赁涨停。

    下跌方面,芯片股集体调整,海立股份跌停;

    CPO概念股震荡走低,天孚通信等多股跌超5%。

    ST板块逆势活跃,*ST九有、*ST鹏博、*ST景峰、*ST中迪等20余股涨停。

    下跌方面,半导体板块延续调整,甬矽电子跌超10%。

    行业资金方面,截至收盘,行业板块几乎全部净流出,

    仅有银行、多元金融净流入,其中银行净流入1.15亿元。

    净流出方面,半导体、互联网服务、消费电子等净流出排名靠前,

    其中半导体净流出107.8亿元。

    ......

    .......

    今天指数跌破3400,缩量,

    这种缩量小级别波浪下跌,不用慌。

    尾盘一小时明显杀出了恐慌盘,情绪再次进入冰。

    尾盘卖的都是散户,吸筹的都是机构。

    牛市对这种杀跌,完全可以不看盘,还会涨上来。

    都知道牛市的过程持股才能利润最大化,

    在当前的情况下,有几个散户投资者能拿得住。

    有涨有跌这市场也很正常。

    这几天机构和游资互喷的现象,

    主力资金从10月8日以后一直处于资金流出的状态。

    当前明显的一个问题,A股的机构热衷于做空,

    散户只能单方面做多才能赚钱,

    最近主力资金流出A股,做空A股但是一直没有得逞。

    在前几天对于短期大涨个股开始进入小黑屋,

    进了异动的股,限制买入1000万,已经没有办法再次做多。

    今日指数跌破10日线,量能缩小到1.8万亿。

    今天A股主力继续疯狂砸盘,主力疯狂卖,散户疯狂买。

    10月以来,散户两融充值规模万亿,

    主力净卖出规模与这个相当,每天动辄几百亿,多则上千亿。

    一轮行情散户承担了所有,以往A股每一轮行情,散户都是最后一波进场接盘。

    现在刚启动散户就蜂拥而至,这也是每一轮行情都罕见的,在3000点,

    放量出5000点的量能水平,每天亿的牛市量能水平。

    这波除了被动基金ETF规模骤增,

    主动的基金,公募,私募显然都被抛弃了,

    因为过去几年的拉跨表现,

    股民选择要么直接入场炒股,要么借道ETF被动基金跟踪指数。

    机构被抛弃,这波行情一大特色,被抛弃的机构成为主力净卖出的主要力量,

    这或是机构背后的基民主动被动净卖出。

    以前每一轮行情,机构砸底买顶,因为机构的行动较为一致,容易抱团,

    抱团吸引增量资金,增量资金加速抱团,以前每轮都这么走,

    现在机构显然没有增量资金,投资者抛弃机构直接入场,表现就是当前的这种盘面。

    机构,机构重仓股都是有心无力,涨了个寂寞的感觉。

    这一轮的主力机构的重仓股,确实涨的不咋地。

    ......

    鼎捷数智:

    AI软件+半导体概念。

    公司积极贯彻 “智能 +” 战略布局,将 AI 技术深度融入工业软件,推动了业务的快速发展。

    公司率先在业内推出了首款融入 AI 技术的新一代产品生命周期管理平台(PLM),

    融合大数据、人工智能、工业互联网等新技术,深度赋能企业研发管理创新,

    为企业提升运营效率、重塑组织生态及可持续发展提供了有力支持。

    公司围绕半导体行业需求,持续完善并深化 CIM 方案发展,

    补强半导体智能工厂一体化解决方案,针对 IC 设计、半导体外延与芯片制造、

    封装与测试、光掩膜制造及长晶硅片等不同类型的企业打造了一系列数智化解决方案。

    随着半导体行业在国内的蓬勃发展以及国产替代的加速推进,

    鼎捷数智作为能够为半导体企业提供深度数智化服务的企业,

    无疑将充分受益于这一行业趋势,

    其在半导体领域的业务拓展有望为公司带来新的业绩增长点

    公司将专注于人工智能和智能化趋势的核心,不断开发和落地基于AI技术的智能化应用,

    为客户实现数据驱动、知识封装的应用场景,实现数据入表的管理,


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